-
Tools – Fornecendo Ferramentas para Grandes Modelos de Linguagem
A capacidade de adicionar ferramentas aos grandes modelos de linguagem permite expandir seu potencial. Nesse post será abordado o uso de tools com langchain, ollama e python.
-
Langchain, JSON e Pydantic – Fazendo LLM retornar em JSON
Langchain é um framework aberto utilizado para criar aplicações baseadas em Grandes Modelos de Linguagem (Large Language Models). Uma ferramenta versátil e poderosa. Mais detalhes podem ser vistos em https://python.langchain.com/docs/introduction/. Uma opção interessante, principalmente quando se tratar de utilizar LLMs como classificadores, ou análise de dados, é a opção de retornar as saídas do modelo…
-
Instalando Python 3.8.11 como usuário local [Sem Root]
![Instalando Python 3.8.11 como usuário local [Sem Root]](http://www.trilhaspython.com.br/wp-content/uploads/2021/07/python_pack.png)
O procedimento é válido para outras versões do Python 3. Primeiro, precisamos instalar localmente a libffi, usada para gerar o ctypes. Observe que em ./configure usamos o –prefix=#HOME/opt/. Esse será o local de instalação das bibliotecas e do Python. Precisamos configurar o arquivo .bashrc para que ao configurar o Python, o compilador reconheça o local…
-
Instalando o GDAL no Ambiente Virtual Python e Ubuntu 20.04
O GDAL é uma biblioteca de abstração de dados geoespaciais (Geospatial Data Abstracion Library). Ela utiliza duas bibliotecas para manipulação de dados geoespaciais no formato raste (GDAL) e OGR para dados vetoriais. Na versão 20.04 do Ubuntu, ao tentar instalar o GDAL, enfrentei problemas de versão e pacotes quebrados. Para resolver esse problema, primeiramente precisamos…
-
Algoritmo Genético E o Problema da Mochila
[git-github-jupyter url=”https://github.com/duducosmos/problemadamochila/blob/main/ProblemaDaMochila.ipynb”]
-
PyDAL, Pandas e Jupyter Notebook – O Padrão MVC em Data Science/Engineering.
Pandas é uma biblioteca para a linguagem Python para análise de dados, contendo métodos estatísticos e facilitando a manipulação de dados (https://pandas.pydata.org/). Já o PyDAL é uma camada de abstração de banco de dados, que permite acessar e manipular informações em tipos distintos de banco de dados utilizando puramente a linguagem Python. O projeto final…
-
TensorFlow Lite no ESP32 – Parte 3.
No livro TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers de Pete Warden, Daniel Situnayake é apresentado elemento básicos para implementar a rede neural para microcontroladores. Os autores apresentam uma receitinha básica. Organizei essa receita num classe, o que facilita a integração em projetos mais gerais. O TensorFlow lite, junto dessa classe…
-
TensorFlow Lite no ESP32 – Parte 2.
Agora que temos a biblioteca Tensorflow Lite e o projeto básico, é hora de testar um projeto básico. No livro TinyML de Warden e Situnayake exite um passo-a-passo do que é necessário para criar uma rede neural usando o TensorFlow Lite. Os dados utilizados nesse post estão disponíveis no link abaixo: O diagrama abaixo representa…
-
TensorFlow Lite no ESP32 – Parte 1.
Segundo o site do Tensorflow: “O TensorFlow Lite é um conjunto de ferramentas para ajudar os desenvolvedores a executar modelos do TensorFlow em dispositivos móveis, incorporados e de IoT. Ele ativa a inferência de machine learning no dispositivo com baixa latência e um tamanho do binário reduzido.” Vamos criar uma rede neural para converter dados…
Search
Recent Posts
Gallery
